卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授，卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系招聘委员会，卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习组基金会负责人。《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员，第十六届人工智能和数据统计国际会议项目，曾获得美国国家科学基金会颁发的事业奖，发表核心期刊论文145 篇，论文引用次数13189，i10指数97。

2002年——获得印度理工学院孟买分校计算机科学与工程学士，奠定计算机与工程基础。                                              

2007年——获得卡内基梅隆大学计算机学院机器博士，师从机器学习领域权威，研究方向聚焦统计机器学习与高维数据分析。

2009年——获得加州大学伯克利分校博士后，深化概率图模型、因果推断研究，产出多项高质量成果。                          

2009年——于得克萨斯大学奥斯汀分校计算机系助理教授，搭建研究团队，聚焦高维统计、稀疏建模与多任务学习，获多项学术荣誉。                                                                                                                                                      

2015年——晋升得克萨斯大学奥斯汀分校计算机系副教授，持续推进可解释AI与因果推断研究。                                    

2016年——加入卡内基梅隆大学机器学习系任副教授，拓展研究至深度学习可解释性、因果表征学习，推动跨学科合作，培养众多优秀学生。